#SensorFM
今日精选 · 2 条
7月11日
5月23日
Google SensorFM：万亿分钟穿戴数据训练的基础模型
穿戴设备厂商和健康 AI 研究者终于有了一个通用基础模型，不用再为每个健康任务单独设计特征工程。做可穿戴健康分析的团队可以直接参考 SensorFM 的预训练思路，大幅降低模型开发成本。
7月11日
7月8日
AITOP10:58
智谱AI GLM-Image：中文AI图像生成领域的破局者智谱AI最近发布的GLM-Image确实在AI图像生成领域投下了一枚重磅炸弹。免费、无水印、中文文本渲染能力强，这三个特点组合在一起，足以让整个行业重新审视中国AI技术的实际进展。 国内AI图像生成工具一直面临着中文文本渲染的难题。Mid…
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7月6日
AITOP12:01
AI巨头瞄准'无利可图'疾病，颠覆传统制药逻辑AI制药新玩家：Anthropic的"不盈利疾病"战略能否颠覆传统药物开发？ Anthropic，这家以AI安全著称的公司，突然宣布进军药物发现领域。不是辅助工具，而是直接下场开发药物，而且专门瞄准那些传统制药巨头认为无利可图的疾病。这究…
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6月11日
AITOP15:28
1107 vs 303：谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型，把大模型速度翻了4倍1107 vs 303：谷歌这个开源模型，把大模型的“打字机”拆了 同一张 H100 显卡。同一个 26B 参数架构。303 那个还开启了多 token 预测加速。DiffusionGemma 跑出了 1107 token/s，是标准版…
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AITOP15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成？自回归模型的“统治”要结束了DiffusionGemma：当扩散模型开始“写”字，自回归的统治还能撑多久？ 过去一周，我的信息流里“DiffusionGemma”这个词反复出现。在AI圈，当一个技术名词开始密集出现在各个群聊和推文中，通常意味着两件事：要么是又一轮泡…
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AITOP15:07
每秒1107个token，Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局？每秒 1107 个 token，但问题从来不只是速度 昨天，Google 开源了 DiffusionGemma。 一个 26B 参数的模型，在 H100 上跑到 1107 tokens/s。对比之下，传统自回归的 Gemma 4，哪怕开启…
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5月23日
Google SensorFM：万亿分钟穿戴数据训练的基础模型
穿戴设备厂商和健康 AI 研究者终于有了一个通用基础模型，不用再为每个健康任务单独设计特征工程。做可穿戴健康分析的团队可以直接参考 SensorFM 的预训练思路，大幅降低模型开发成本。