模型10:18
Intel AI PC集群推出大规模LLM分布式推理管道分片方案Intel推出了在AI PC集群上实现大规模LLM分布式推理的片方法，能让集群共同计算超单台容量的模型，和单机相比效率更高。
arXiv cs.AI原文
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模型10:16
PGFS++：分子性质优化与合成多样性约束解决方案PGFS++是新分子优化方法，能解决合成和多样性难题，比之前版本效果更好还保分子多样性。
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模型10:15
MDTIM模型用掩码扩散实现时间序列插值，性能领先你说的那个MDTI模型，用掩码扩散来做时间序列插值，效果比之前的方法都强，感兴趣的话可以去了解下
arXiv cs.AI原文
模型10:15
DA-WAM框架助力自动驾驶决策优化研究DA-WAM是专门给自动驾驶做决策优化的框架，用它模拟未来场景选路径，比以前方法在NAVSIM那些测试里效果好，你感兴趣可以去了解下。
arXiv cs.AI原文
模型10:15
ReWEIGH模型推出视觉证据校准方法缓解大模型幻觉ReWEIGH模型校准方法能缓解大模型幻觉，比普通方法减少更多幻觉，操作简单。
arXiv cs.AI原文
你可以试试SPADE，它是让大语言模型自己学建环境，在数学题这些领域比固定环境方法强5.3%呢。
arXiv: OpenAI原文
OpenAI发布了Privacy Filter模型卡，能高效处理文本隐私信息，效果比传统方案更专业。
模型10:14
Eureka任务条件元代理架构用于科学发现Eureka模型发布了，能做科学发现任务，压缩输入还少重复计算，比以前方法强。
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Flama这个开源框架，能帮你开发部署生产级API和LLM服务，和普通框架比更统一架构，还能自动处理多种模型格式。
arXiv: Anthropic原文
清华团队提出CABLE方法，让AI记忆系统不再只靠相似度，而是通过互补链接找回被遗忘的关键信息。
arXiv: DeepSeek原文
模型11:44
HLSR混合实时预测选择性动态车辆重路由框架研究人员提出HLSR框架，能智能重规划车辆路线，有效缓解城市交通拥堵，比传统方法更精准高效。
arXiv cs.AI原文
这篇论文提出了一种简单却有效的IER机制，能让强化学习智能体通过重复成功动作更快学习。
arXiv: Google DeepMind原文
模型10:30
Proteus：增量记忆激活用于长上下文序列建模Proteus给长上下文模型加了个记忆开关，逐步解锁容量，让SWLA、Titans这些模型在长文本上表现更好，越长的上下文提升越明显。
arXiv cs.LG原文
MAPLE这个插件能让MoE大模型少开专家还更准，DeepSeek-MoE-16B用75%专家就能超原版，还快32%，不用改权重就能用。
arXiv: DeepSeek原文
模型10:02
FirstDiff：一步扩散模型实现多变量时序异常检测不用跑完整扩散过程，第一次预测噪声就能判断异常，速度快还更准，时序异常检测可以看看这个方法。
arXiv cs.AI原文
模型10:16
CytoBERT：面向细胞计数数据的基础模型流式细胞数据太杂不好统一？CytoBERT在5000万细胞上预训练，换数据集微调即用，避免从头训练。
arXiv cs.LG原文
模型10:15
DeaMoE：面向快速小批量解码的高效MoE结构DeaMoE让MoE小批量解码少搬权重、跑得更快，7B模型在A40上TPOT提速33%，DeepSeek-V3加速近2倍。
这个框架让无人机看卫星图就能自动规划路线，比人工规划快3.6倍，飞行距离还缩短近10%，适合大规模任务。
arXiv: DeepSeek原文
模型12:05
DFM Mimir v1：10亿参数HRM开源模型仅用许可数据达前沿性能丹麦团队开源了10亿参数的Mimir v1，只用合规数据就追上4B模型，丹麦语还是第一。
模型12:03
AlayaWorld v1.1技术报告：改进条件信号表示与集成AlayaWorld v1.1报告出来了，空间记忆换成了3D点缓存渲染，条件编码统一到因果VAE，做世界模型的值得瞄一眼。
arXiv cs.AI原文
模型11:08
Intern-S2-Preview：科学智能体基础模型发布这个科学智能体模型能处理多模态数据，397B 版在时间序列预测上很强，还有个 4B 小模型能直接把生物任务分数拉高，适合搞科研的人看看。
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模型18:01
DreamFly：航空视觉语言导航的因果记忆与滚动扩散规划做航空视觉语言导航的看这个：DreamFly在OpenFly上SR和SPL都超过现有方法，导航误差最低，还能判断何时到达。
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模型17:53
ScreenShot：用于小样本组合药物筛选的基础模型想找有效的药物组合？ScreenShot不用分子图谱就能预测，少量样本就比现有方法准，还能省三分之二实验预算。
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模型17:44
FQTree：提升决策树的细粒度量化与硬件生成FQTree把提升决策树的量化做到硬件级，在FPGA上能省26-57%查找表，精度还不掉，做边缘部署的可以看看。
arXiv cs.LG原文
模型17:44
LIGHTYEAR：基于NTK的联邦学习个性化聚合新框架联邦学习遇到非独立同分布数据时，LIGHTYEAR用NTK判断哪些更新对你有用，比单纯比参数靠谱，五个数据集上都赢了。
arXiv cs.LG原文
模型12:35
Macaron-V1：开源持续学习模型家族，采用Mixture-of-LoRA架构想了解怎么让模型部署后还能继续学？Macaron-V1用LoRA组合和递归改进做到了，744B大模型加四个专家LoRA，还开源。
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模型10:48
DynaCrys：动态空间群扩散晶体生成模型DynaCrys把空间群和元素组成一起做扩散，两个评测引擎下都是最好成绩，生成还快，搞材料的人可以看看。
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模型12:25
SG-TULA：非凸非光滑采样的驯化次梯度算法新采样算法SG-TULA能处理非光滑非凸问题，在GPT-2预训练上干赢了AdamW和Muon，还带理论保证。
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想低成本造高质量长任务数据？RST用递归验证把成本压到5分钱一个，还让模型成绩涨了10分，值得看看。
模型09:22
iARCS：用于可控3D场景生成的迭代智能体强化学习iARCS 用强化学习让 3D 场景生成器听懂自然语言要求，走路、够东西这些约束都能满足，还能提升基础生成器。
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模型11:47
MultiPathFormer：以多径传播为预训练目标的无线基础模型想做无线信道估计或波束预测的可以看看，它用路径预测代替传统掩码重建，环境RAG让延迟估计直接涨59%，效果比现有模型好。
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模型11:47
POGP：连续控制的前缀最优动态扩散策略，学习何时停止POGP能在保持性能的同时把去噪步数砍掉近三分之二，还比现有动态扩散方法更准，做连续控制的可以看看。
arXiv cs.LG原文
模型11:43
CheMatE：联合学习SMILES与自然语言的化学嵌入模型CheMatE让模型同时懂SMILES和化学文献，两阶段训练后在分子性质预测和科学理解任务上都不输基线。
arXiv cs.LG原文
模型11:16
LAEF：面向即时诊断的导联无关心电图基础模型这个LAEF模型专治心电图设备导联不全的痛点，手表或手持记录仪只用1-2个导联也能获得接近12导联的诊断效果，比同类小模型强不少。
arXiv cs.LG原文
模型10:58
CARE-Bench：评估面向患者的医疗大模型分诊能力这个基准测的是医疗分诊模型会不会乱建议，结果发现简单加提示词远远不够，做医疗AI的人都该看看。
arXiv cs.AI原文
模型10:20
轻量化潜在推理世界动作模型LiLa-WAM用于机器人操作LiLa-WAM用一张24GB显卡就能训练，在RoboTwin 2.0上50个任务做到90%以上成功率，还不用语言标注任务，做机器人操控的值得看看。
arXiv cs.AI原文
模型10:19
TARL：长期智能体可执行记忆管理的交易感知可靠账本长期智能体老是记错？TARL把记忆更新拆成五种动作，还带基准，比单纯写/忽略更靠谱。
arXiv cs.AI原文
模型12:54
UEmbed：统一稀疏与稠密的多模态嵌入模型想用一个模型同时搞定稀疏检索和稠密检索？UEmbed把两件事合成了一次前向，9B在MMEB-v2上分数还挺能打，多模态输入也支持。
arXiv cs.AI原文
模型12:30
DyFrDet：动态频域抑制与标签消歧的小目标检测新模型 DyFrDet 专治小目标检测，压频域噪声和标签歧义，代码开源了，跑个基准试试。
arXiv cs.AI原文
DeepSeek稀疏注意力有个瓶颈，LongCat这套新方案用流式感知和跨层索引把它治了，跑长文本不慢，还开源了个69B模型，可以试试。
arXiv: DeepSeek原文