ricursive 的 ripple-65b 在 Together AI 上线了,65B 开源权重、1M 上下文,terminal-bench 2.1 拿了 80.5 分,跑智能体编程的可以试试。
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有人用 Olmo 3 和 StepFun 的方案从头训了个 65B 开源模型,成本 3200 万美元,上下文 100 万,还说是 Qwen 70B 的平替。
Ripple-65B 终于能在自己电脑上跑了,已经移植到 llama.cpp,还有小显存版本在路上。
65B 的小模型居然在编程智能体任务上打过了 800B 级别的大家伙,美国开源阵营又有新选择。
五人小团队从零训了个 65B 稠密模型,拿了美国开源在 Terminal-Bench 2.1 的最好成绩,训练细节写得挺实在。
65B 的模型打赢了 500B 甚至 975B 的对手,做编程智能体的可以看看这份基准成绩
65B 开源编程模型把成本压到上代 SOTA 的十分之一,训练细节都在这条推文里,做模型的人可以看看。
一个 65B 的开源模型在 Terminal-Bench 2.1 上跑赢 501B 参数的竞品,还能在 DGX Spark 上本地运行,性价比故事值得看看。
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