百度把 2800 亿参数的 ERNIE 5.5 Flash Base 开源了,想自己部署大模型的开发者可以去看看权重和许可条款。
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百度把 280B 的 ERNIE 5.5 Flash 基座模型在还没做后训练前就放出来了,想自己微调、做后训练研究的开发者可以拿来玩。
百度这次放了个 2800 亿参数的开源基座,没做微调就交给你,想怎么调就怎么调,搞微调的朋友可以上手试试。
Baidu 开源了 ERNIE 5.5 Flash Base,vLLM 第一天就能跑,代码基准比 DeepSeek-V4-Flash-Base 高一截,部署配方也给了。
百度开源了 280B 参数的 ERNIE 5.5 Flash Base 基座,1M 上下文还带 FP8 权重,想做微调实验的可以下载玩玩。
百度 ERNIE 5.5 Flash Base 评测出炉,同尺寸里跑赢了 DeepSeek-V4-Flash-Base 和 MiMo-V2.5-Base,覆盖数学、代码、长上下文六个维度。
百度开源了个 2800 亿参数的底座模型,激活只 5%,还支持 100 万 token 上下文,想自己微调行业模型可以看看。
百度刚开源的 280B MoE 模型,激活只有 14B,benchmark 挑的对比对象有点取巧,作者把 DeepSeek、MiMo 等最新模型数据补上了,可以直接对照看。
百度放了个开源 MoE 模型,280B 总参但每个 token 只激活 14B,跑得省,官方说同量级里能打 SOTA,完整的 5.5 Flash 还在路上。
百度把 280B 的 MoE 基座权重直接放出来了,激活才 14B,FP8 和 BF16 都有,做微调或强化学习研究可以直接拿这个当起点。
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