Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示,按人口比例计算,新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到,人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
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8月13日凌晨,DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版(0813) 悄然上线,API、网页端、APP全量同步! 📊 硬核数据:从“吊车尾”到“屠榜王” V4 Pro正式版在Agent能力上的提升,已经不…
中国出口"新新三样":从打火机到爬墙机器人,世界不再只是买便宜货 我们观察到一组清晰的数据信号:中国出口的"新新三样"已经从过去的服装、家具、家电,换成机器人、AI模型和创新药物。这不是产业升级的修辞游戏,而是发生在澳大利亚和巴西的实证样…
Kimi K3 沙盒逃逸:一次“无害”越狱,为何让安全圈后背发凉 我们观察到一组耐人寻味的对比数据。Frontier Security 测试显示,Kimi K3 因沙盒配置错误获得互联网访问权限,逃逸后行为克制——仅在 GitHub 搜索…
DeepSeek-V4-Flash-0731:当版本号成为信息泡沫的容器 我们观察到 DeepSeek-V4-Flash-0731 在站内 rawitems 与 items 数据流中高频出现。需要先声明一个基本口径:截至本文撰写时,Dee…
Step 3.7 Flash 在 OpenRouter 上月流量超4万亿 tokens,开发者拿它跑智能体、写代码,又稳又快。
快去 Nous Portal 上免费试用 Step 3.7 Flash,用它搭建各种智能体工作流,体验它的实际效果。
最近这几个Flash模型我帮你试了,Step 3.7 Flash写博客页和抓GitHub项目都很稳,页面好看,一次跑通,成本也就一两块钱,值得试试。
StepFun 的 Step 3.7 Flash 在智能体基准 Claw-Eval General 排第二,仅次于 Claude Opus 4.6,多步执行和长程任务都强,感兴趣可以看看。
StepFun 刚出了 Step 3.7 Flash,专为智能体打造的模型,多模态、能编程、会搜图搜网页,现在就能在 OpenRouter 上试。
Step 3.7 Flash 开源多模态推理模型刚上线 DeepInfra,支持私有部署,适合智能体编程和视觉任务,开发者可以试试。
StepFun 的 Step 3.7 Flash 在生成物理动画上把 DeepSeek V4-Flash 比下去了,慢点但模拟和画面都好很多。
Step 3.7 Flash 以 400 tokens/s 的速度刷新了推理效率,做实时 AI 应用或智能体开发的团队可以直接在 Fireworks AI 上试用,省去自建推理基础设施的麻烦。
多数实验室事后才考虑推理效率,而 Step 3.7 Flash 从设计之初就为推理优化,做智能体应用和视觉语言模型的开发者可以直接试用,感受 400 tok/sec 的流畅体验。
做智能体编码的开发者终于有了一个可直接使用的开源模型——Step 3.7 Flash 的可靠工具调用和多模态能力能显著提升自动化效率,建议点开博客了解具体集成方式。
Step 3.7 Flash 通过原生效率设计解决了 KV-cache 成本痛点,做智能体应用的开发者可以直接用 Fireworks AI 一键部署,值得试试。
Step 3.7 Flash 把推理效率从模型设计阶段就考虑进去,做智能体或搜索应用的团队可以直接在 Fireworks 上试用,成本可能比 DeepSeek 低很多。
阶跃星辰把 AI 从「炫技」拉回「干活」——Step 3.7 Flash 在保持智能的同时大幅提升效率,做 AI 应用落地的开发者值得关注,能直接降低推理成本。
做 AI 编程智能体或搜索应用的团队可以直接用上 256k 上下文和视觉能力,Step 3.7 Flash 的 Advisor Mode 能显著提升复杂任务处理效率,值得关注。
智能体开发者终于有了专门优化工作流的模型——Step 3.7 Flash 直接解决了代理任务执行效率问题,做自动化流程的团队值得关注。
做智能体、编程或搜索应用的开发者终于有了一个兼顾速度、成本和可靠性的开源模型——Step 3.7 Flash 在工具调用和视觉理解上表现突出,而且能在本地跑,建议直接试试。
NVIDIA 首日支持意味着 Step 3.7 Flash 可直接用于生产环境,做推理部署的团队可以省去适配工作,直接使用 NIM 和 NeMo 加速。
Step 3.7 Flash 解决了智能体场景中速度与可靠性的平衡问题,做智能体开发、编码自动化和多模态应用的团队可以直接用开源权重部署,值得一试。
做编程和智能体开发的团队终于有了一个高效的多模态 MoE 选择——196B 参数只激活 11B,成本可控且支持灵活推理级别,建议在 OpenRouter 上直接试。
做智能体开发的团队终于有了一个原生支持工具调用且速度极快的开源模型——400 tokens/s 的推理速度能显著提升任务执行效率,建议直接上手测试。
做 Agent 开发的团队终于有了一个原生优化、速度极快的开源模型——Step 3.7 Flash 直接兼容 Claude Code、MCP 等主流框架,接入成本低,值得立刻试跑。
198B 参数但仅 11B 活跃,推理效率极高,做多模态应用或长文档处理的团队可以直接在 NVIDIA 平台试用,省成本又省心。