webAI 放出了一个 8B 的小模型 TwIL-8B,专攻数学和编程,跑分居然赢过了大几倍的 Gemma 4 31B,本地部署党可以看看 HuggingFace。
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webAI 开源了 TwIL-8B,量化后不到 5 GiB 就能在 CPU 上跑,编程和数学成绩却逼近甚至超过多个前沿大模型,老电脑也能玩。
webAI 用 IBM Granite 4.2 8B 调出了个 8.8B 小模型,MATH-500 拿到 98.2,做数学和代码推理的可以看看,但知识问答是短板。
webAI 开源了 88 亿参数的 TwIL-8B,编码、指令遵循、数学都能打到前沿模型九成左右的成绩,还小到自己的电脑能跑,权重直接放 Hugging Face 上了。
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