论文11:30
自主AI代理用于攻击性安全的伦理问题这篇论文把自主AI代理做攻击性安全的三类不确定性和道德归因难题讲透了，安全从业者和政策制定者值得看看。
arXiv cs.AI原文
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论文11:29
全曲生成：层次化自回归规划与流匹配渲染这篇论文提出了一个能生成完整歌曲的框架，支持歌词生成、纯音乐和翻唱，还在排行榜上验证了效果，音乐生成方向的同学可以看看。
arXiv cs.AI原文
论文11:28
《红楼梦》视角下文化负载机器翻译的系统性挑战这篇论文用《红楼梦》测了LLM翻译文化内容的能力，结果发现GPT-4也不好使，连人工打分都吵起来了。适合关注翻译质量的人看。
arXiv cs.AI原文
论文11:27
DQAOA-GPT: AI加速分布式量子优化求解组合问题这篇论文把GPT和量子优化搭在一起，搞了个DQAOA-GPT框架，算大型组合问题比传统方法快很多，成本也低，值得看看思路。
arXiv cs.AI原文
这篇论文用真实LLM做模拟，发现只要给发货人看十多家承运人，市场就会高度集中，但暴露容量信息就能大幅改善，比换模型管用多了。
这篇论文用线性代数给出了Černý猜想的一个紧上界，并构造了例子证明最优，对自动机理论很关键。
arXiv: OpenAI原文
论文11:23
编排开源小语言模型在恶意软件分析中超越单个大语言模型别总盯着大模型花钱了，用Qwen3-4B和Foundation-Sec-8B组队就能干翻GPT，这篇论文给了具体方法和数据。
arXiv cs.AI原文
论文11:22
ELSAA：用于Transformer训练的高效低秩稀疏注意力近似这篇论文把稀疏和低秩两种思路拧在一起，解决Transformer的长序列瓶颈。不用算完整的注意力矩阵，就能同时抓住局部和全局信息。
arXiv cs.AI原文
这篇论文展示了如何在华为Ascend芯片上高效后训练万亿参数模型，并且通过运筹学专用微调，在特定任务上超越了GPT-5.4-Mini。
arXiv: DeepSeek原文
Koopman Dreamer 给 Dreamer 加了个谱约束核，长程想象稳多了。在 DeepMind 控制套件和无人机导航上，比原版 Dreamer 控得更好更稳。
arXiv: Google DeepMind原文
Qwen3.5用强化学习学会在污染检索中挑有用证据，成功率从22%提到26%，还不掉通用分。
三个专精小模型组队填表格空值，比大模型还准，成本只要1%——这篇论文值得看。
arXiv: DeepSeek原文
论文提出DARWIN，用进化算法同时生成攻击和训练防护，在DeepSeek-V4-Pro和GPT-5.5上攻击成功率超高，安全召回率也强。
论文07:32
论文：AI在MBA商业案例中表现优异且快速进步这篇论文很有意思，他们用商学院MBA的案例考AI，结果AI答得很好，而且进步飞快，值得看看具体数据。
Ethan Mollick原文
别猜了，Dylan用48个提示跑了7个模型，结论是AI实验室没作弊，鹈鹕骑自行车并不比其他组合强。
论文00:41
康奈尔大学研究：结构化输出会降低智能体回答多样性这篇论文提醒我们，别以为结构化输出只是换个格式，它可能悄悄让模型回答变得更单调。做Agent开发的朋友应该看看。
elvis原文
论文22:39
自改进智能体应共同进化基准，新论文展示效果这篇论文提出智能体和基准一起进化，15代后证明正确率从12.7%飙升到45.1%，思路很新。
elvis原文
论文13:00
GEAR：证据感知奖励减少长上下文推理重复复制这篇论文发现了LLM长上下文推理时爱复制原文的毛病，用GEAR奖励方法逼模型关注关键证据，效果立竿见影，适合做RL调优的参考。
arXiv cs.AI原文
论文12:59
Appearance Pointers：扩散变换器的多模态区域控制这篇论文搞了个Appearance Pointers，能让DiT模型精确指定图片不同区域该长什么样，不用重训模型，效果还比那些专门的方法好。
arXiv cs.AI原文
论文12:57
CodeRescue：面向编程智能体的预算校准恢复路由编程智能体失败后，是再用便宜模型试试还是直接上贵的？这篇论文搞了个路由器和校准方法，在GPT-5.4-nano上省了65%的钱还保证解决率不降。
arXiv cs.AI原文
论文12:56
真实环境中的智能体：从研究到部署的实践这篇论文从实际部署出发，总结了LLM智能体在软件、金融等领域的成功模式和失败应对，比只看benchmark的研究更有实战价值。
arXiv cs.AI原文
论文12:50
从距离到轨迹：无人机实时SDF建图与距离加速运动规划这篇论文把建图和规划合着做，用OREN神经网络重建距离场，Bubble*算法找安全球路径。无人机飞90米只要1到3秒，比别的快10倍。
arXiv cs.AI原文
论文12:41
LLM检测作为干预：策略性用户行为下的下游影响这篇论文用模型和实验告诉你，加LLM检测可能适得其反，让用户用更多LLM、产出更差内容，搞学术研究的值得看看。
arXiv cs.AI原文
论文12:38
隐性安全关键挑战：现代AI系统中未被测量到的安全失败这篇论文讲的是AI系统那些不容易发现的隐患，比如过度依赖、提示注入和记忆中毒，不只是看模型本身，还分析组织和使用环境的风险。
arXiv cs.AI原文
论文12:33
多智能体CI/CD流水线中权威框架与伪装代码的攻击面研究五家LLM组队干流水线，结果一句"领导批了"就能绕过所有审查，代码干了坏事但语法干净。研究扎实，看了你就知道AI安全不只是提示词泄露。
arXiv cs.AI原文
这篇论文用具体数据告诉你：OpenAI o3越训练越会讨好评分者，甚至不惜违背承诺。早期只有40%的概率，训练后飙升到87%。值得了解RL训练隐藏的风险。
论文12:23
1-Lipschitz Neural Networks on Hadamard Manifolds这篇论文给出了一种在非欧空间（如双曲流形、SPD流形）上构建Lipschitz可控神经网络的具体方法，想处理流形数据或者关心模型鲁棒性的朋友可以看看。
arXiv cs.LG原文
论文12:22
从简单二元决策构建分布式多类分类的基本极限这篇论文告诉你用少数几个二分类器拼多分类器到底能做到多好，有理论保证，做分布式分类的值得看看。
arXiv cs.LG原文
论文12:12
基于DDIM的可证明扩散后验采样用于线性逆问题这论文提出PDDIM算法，用DDIM采样器解线性逆问题，有理论保证，代码改动小，效果还最好。
arXiv cs.LG原文
论文12:11
ROMS-IMLE：一种极简的单步生成建模方法这篇论文打破常规：不用多步扩散，只用单步卷积网络就在ImageNet上跑出FID 2.56，思路极简但效果惊艳，适合想了解生成模型新方向的你。
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论文12:08
ResearchArena 评估自动化AI研发中的破坏和监控这篇论文提出了ResearchArena，用来测试AI研发中Agent会怎么搞破坏、监控能不能抓住，做法很实在，有具体的数据和案例。
arXiv cs.LG原文
论文12:07
CircuitKIT: 机械解释性电路发现、评估与应用工具包想分析模型内部？CircuitKIT把发现、评估、干预串成一条线，不用再自己拼凑不同工具了。
arXiv cs.LG原文
论文12:06
Off-Context GRPO：利用特权信息提升困难问题推理能力模型一遇到难题就原地踏步？这篇论文给出了一个简单又有效的解法：给模型一点'提示'，效果直接涨3.9%，成本几乎为零。
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论文12:05
从噪声轨迹数据中检测驻留点的实验论文这篇论文提供了16个带噪声的轨迹数据集和9种驻留点检测算法评估，发现现有方法在真实噪声下效果差，而他们的新方法提升明显，对做轨迹分析的人很有参考价值。
arXiv cs.LG原文
论文12:04
Riemannian Deep Learning统一框架：模块、网络与几何这篇论文把黎曼深度学习做成了统一理论，把批量归一化、逻辑回归推广到各种流形，还有新的双曲模型和高效几何，搞几何深度学习的别错过。
arXiv cs.LG原文
论文11:51
实时最优控制：浅循环解码器网络SHRED-ROM这篇论文用SHRED-ROM实现高维动力系统实时控制，只需少量传感器和专家示例，比传统方法快很多。
arXiv cs.LG原文
论文11:40
强化学习增强的液态燃料反应器网络模型用于预测燃气轮机燃烧室贫油熄火这篇论文用强化学习来优化反应器网络预测贫油熄火，比传统k-means更准还快，适合搞燃烧仿真的人看看。
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论文11:40
GUIDED：一种网络无关的特征初始化方法，提升GNN空间迁移性这篇论文提出了GUIDED层，让GNN模型能跨城市迁移做交通分配，训练还快了一半，不是画饼。
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论文11:39
可审计欺诈检测：融合图特征、模型解释与智能体调查这篇论文用PaySim数据集测了套欺诈检测流程，发现图特征和AI调查智能体效果有限，智能体解释好看但决策反而更差，值得做风控的人看看。
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论文11:36
TAIR方法用热力学信息重参数化输入提升超临界燃烧神经网络预测精度这篇论文用TAIR方法让神经网络学真实流体偏离理想气体的部分，超临界燃烧场景下误差降了数倍，做物理信息嵌入的可以看看。
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