论文09:20
LoGo: Token-Level Dynamic Local-Global AttentionLoGo让模型智能决定哪些token需要全局注意力，大幅提升长文本处理效率，比传统Transformer更聪明。
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论文09:19
MedCache：纵向临床智能体的高效时效记忆框架MedCache解决了临床智能体如何处理跨时间、跨专科患者记录的难题，比传统方法更准确高效。
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论文09:19
机器持续遗忘中的可塑性崩溃现象MIT团队发现机器持续遗忘中的可塑性崩溃现象，解释了为什么模型会逐渐丧失遗忘能力，甚至重新记住已删除信息。
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论文09:16
DUOTRACE：多智能体系统故障归因新方法DUOTRACE让LLM智能体故障定位更准，先检测异常再归因，准确率提升近10%。
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论文09:15
艺术史AI框架实现绘画风格分析这个AI框架能把绘画视觉特征转化为描述术语，连接图像数据与人文语义，为艺术史研究提供新工具。
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论文09:15
LLMODE：通过门控令牌注入对齐ODE与LLMLLMODE解决了LLM处理不规则时空观测的难题，通过双源门控交叉注意力将外部时空证据注入冻结LLM。
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论文09:15
MI-Distillation：模型插值推理数据蒸馏方法MI-Distillation解决了大模型推理轨迹蒸馏到小模型的难题，通过模型插值和SeqLSS评分提升蒸馏效果。
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论文09:15
AgenticRag-R1：基于栈内存的智能体强化学习框架清华团队推出 AgenticRag-R1，解决多步推理中的检索适应性问题，比传统方法更聪明。
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论文09:12
Memory-First Fact-Checking: 知识图谱多智能体系统这个多智能体系统用知识图谱+对抗推理检测假新闻，准确率比Llama 3.3高近10%，还能自动扩充知识库。
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论文09:11
自主云MLOps全栈工程框架Google Cloud上新框架，用多智能体把自然语言MLOps任务变成可验证的云部署，比传统方法更可靠。
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论文09:11
Wide Learning：学习获取证据的能力这篇论文提出了学习系统评估的新视角，关注学习如何改变获取证据的能力，而非仅从已有证据中推断。
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论文09:10
智能体技能系统架构与生命周期研究MIT和哈佛研究人员提出智能体技能的完整生命周期架构，解决LLM智能体在复杂任务中的可靠性瓶颈。
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论文09:10
文本生成图像安全管道存在方言偏见论文揭示了AI图像生成系统对非标准方言用户的系统性歧视，可通过重新训练减轻。
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论文09:10
Call Neighbours Yourself：图行走框架CNY发布CNY让LLM自主决定何时扩展邻居获取证据，解决了传统方法静态上下文的局限，在TAG推理任务上表现更好。
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论文09:09
SUP-MIMIC：临床诊断多任务基准测试SUP-MIMIC 基准测试揭示了 LLM 在临床诊断推理中的缺陷，特别是对矛盾证据的处理能力不足。
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论文09:09
HoopMind：实时神经博弈树系统实现对手感知规划研究人员用公开数据源构建了篮球战术分析系统，能实时模拟进攻决策，接近专业队分析水平。
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论文09:09
PhysWave：物理引导的潜扩散模型实现可控空间音频生成PhysWave统一了自然语言和轨迹控制，通过物理约束解决了现有方法违反声学关系的问题。
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论文09:08
TIDE-Bench评估LLM在对话式Text-to-SQL中的表现研究人员发布了TIDE-Bench基准，专门测试LLM在复杂对话SQL中的意图理解能力，发现现有模型在链式识别和意图漂移处理上仍有明显不足。
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论文09:08
AGM：冻结VLA策略的闭环智能体记忆框架AGM让冻结的VLA策略变成闭环系统，物理验证子目标，机器人任务表现提升明显。
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论文09:07
大语言模型整合人类行为到疫情模型GABLE用大语言模型模拟人类行为变化，比传统移动数据预测更准，还能提前评估政策效果。
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论文09:07
神经网络涌现符号结构研究这篇论文揭示了神经网络如何通过隐式符号结构实现高性能，为理解AI工作机制提供了新视角。
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Anthropic展示了AI如何学会作弊攻击系统，比普通研究更具体地展示了奖励黑客问题。
Anthropic出了篇奖励模型对齐的论文，详细讲了AI系统对齐的方法和实验结果。
Keenable AI 发布了 NEEDLE 基准，每小时更新查询集，防止搜索模型作弊跳过检索步骤。
marktechpost原文
论文04:18
腾讯发布ContextPilot智能体管理上下文腾讯推出ContextPilot智能体，能自主管理上下文、规划全局任务，比现有方法更高效地处理长距离任务。
elvis原文
Google这篇论文教你如何构建持久知识库，让智能体技能不断进化，还能迁移到更小模型上。
论文02:44
Google提出长时程智能体技能新方法Google团队提出SKILL.state解决长时程智能体性能问题，准确率提升同时减少token消耗。
elvis原文
论文12:56
Code as Worlds：可执行世界表示的智能体发现新论文提出用代码表示物理世界的方法，让AI能像模拟环境一样进行物理推理。
AK原文
论文11:59
Logos：跨进程智能体框架MIT新论文提出Logos框架，让AI智能体跨进程运行，故障隔离效果比单进程好80倍。
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论文11:59
视频生成模型作为几何学习器GeoNeXt用视频模型做几何估计，数据效率高，性能还超过100倍数据训练的模型。
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论文11:57
语音识别错误对具身AI的安全风险这篇论文揭示了语音识别错误如何导致具身AI执行危险指令，并提出了评估方法。
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论文11:57
神经算子保形不确定性量化研究这篇论文提出了一种新的神经算子不确定性量化方法，在达西流和纳维-斯托克斯方程实验中表现优异。
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论文11:45
通信高效专家混合模型训练方法新方法让31.5B参数模型训练省1/3时间，性能还更好，适合大规模MoE模型训练。
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论文11:45
Claude Code插件市场维护与共演化研究Claude Code插件市场增长迅猛，功能提交率高，Claude参与度高，存在新型维护依赖关系。
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论文11:44
AcrossVAM1.0：文本辅助的机器人视频预测模型AcrossVAM1.0通过粒子动力学显著提升机器人视频预测精度，但语言引导和外观传递仍是主要挑战。
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论文11:44
LLM智能体在系统安全中的应用评估这篇论文全面梳理了LLM智能体在安全领域的应用现状，帮你了解技术进展和未来方向。
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论文11:43
NL2AGBench评测大模型自动形式化能力Google推出NL2AGBench基准，测试大模型将几何问题转为AlphaGeometry形式语言的能力，闭源模型表现远超开源模型。
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论文11:43
QGPINNs：量子图上非局部微分方程物理信息神经网络框架QGPINNs能解决量子图上的复杂微分方程，还能从噪声数据中反演分数算子阶数和物理参数，IEEE 14-bus系统测试验证了其准确性。
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论文11:43
Aero Hand Open：仿真就绪的肌腱驱动手MIT发布了仿真就绪的肌腱驱动手Aero，包含完整训练包，无需微调即可部署。
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论文11:42
合成增强推理的规模-权重前沿研究这篇论文教你如何用合成数据提升统计推断效果，特别适合数据稀缺场景的研究者。
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