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阿里巴巴发布Qwen3.8-Flash-Next,目标‘极致成本效率’
阿里巴巴Qwen团队发布Qwen3.8-Flash-Next,混合专家模型,每token激活125亿参数中的6个。训练成本降低至九分之一,在编码和办公基准测试中击败DeepSeek-V4-Flash和Claude Opus 4.6,对OpenAI和Anthropic构成更多价格压力。
当前结论
想了解阿里巴巴如何以更低成本打造强大模型?Qwen3.8-Flash-Next值得一试,它比DeepSeek-V4-Flash和Claude Opus 4.6更高效,成本更低。
11 个信源73° AI 热度最后更新 2026/8/26 14:40:09
证据链
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查看原文相关来源 7arXiv: DeepSeek
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