谷歌发布TimesFM-3时间序列预测模型

谷歌推出TimesFM-3模型，拥有3.3亿参数，在超1万亿时间点数据上预训练。该模型支持零样本多变量时间序列预测，采用双注意力机制和连续补丁掩码技术。TimesFM-3可联合预测多个相关时间序列，捕捉依赖关系，提升准确率。原生支持多目标预测、过去协变量和动态协变量三种特性。