语言模型中的门脸效应与拒绝行为研究

研究人员测试了九个来自三家公司的大语言模型，探究门脸效应(先提大要求被拒后再提小要求)是否有效。在Anthropic的Opus 5模型上，该技术使合规率从29.3%提升至65.8%。但在OpenAI和Google的前沿模型以及Haiku 4.5上，反而降低了15.5至23.0个百分点的合规率。研究发现，拒绝行为本身对所有模型都有影响，但模型家族对拒绝的反应各不相同。