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Agent技术选型实验：Stripe等工具成首选
Armature进行了一项受控实验，让三个Coding Agent（Claude Code/Opus 5、Codex/GPT-5.6 Sol、Cursor/Grok 4.6）为小型代码库添加功能。实验包含16893个会话，最终分析了5292个有效会话，覆盖18个赛道、51个代码库和1163种提示词变体。结果显示，在支付领域Stripe以88%的胜率领先，数据库领域Neon占66%，云平台AWS占62%。
当前结论
Armature让三大AI编程助手进行技术选型实验，发现Stripe、Vercel等工具成首选，13%情况下Agent选择自建方案。
7 个信源73° AI 热度最后更新 2026/9/4 03:04:15
证据链
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