一种新设计的长文本智能体模型 PARSER

这篇论文提出了一种名为 PARSER 的长文本智能体设计。它通过将文档分块并行处理，解决了传统方法中推理深度与文档遍历的耦合问题。在 896K 令牌的多跳问答任务上，4B 版本的 PARSER 相比最强基线提升了 5.7 个百分点。9B 版本在性能上超过了 DeepSeek-V4-Pro。该模型通过控制实验验证了其在证据位置、顺序和距离变化下的鲁棒性，并显著降低了推理延迟。