斯坦福大学开设「深度学习炼金术」课程，公开教学资料和视频

斯坦福大学开设了名为「Deep Learning Alchemy」的深度学习课程，由Hashimoto和Kotha主讲。课程强调深度学习实验方法论，指出教科书中的理论在当前Scaling时代已失效，主张通过大量亲手实验积累经验。课程考核方式以预测实验结果为核心，将「能预测才算理解」作为核心观点。课程包含七个单元，涵盖超参数调优、优化、架构设计等现代深度学习实践中的关键经验性议题。