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视频生成模型 Video DeltaNet 提升直播视频生成效率
视频生成模型 Video DeltaNet 通过结合局部 Softmax 注意力和双向线性内存，解决了视频扩散模型在去噪过程中处理长时空序列时的计算瓶颈问题。其线性分支引入的 Video Delta Attention (VDA) 每帧更新一次记忆，同时整合空间令牌。在 MiniMax H3 模型上应用后，VDN-H3 在八块 NVIDIA B200 GPU 上完成 14.3 秒 768p 视频的去噪仅需 6.70 秒，比 50 步密集 H3 基准快 14.5 倍。
当前结论
这个新方法能显著提升视频生成速度，对需要快速生成直播视频的场景很有用。
6 个信源44° AI 热度最后更新 2026/9/17 17:33:15
证据链
6 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件，不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据，不自动推断冲突。