甲骨文烧数十亿美元帮其他企业运行 AI，公司内部推广 AI 却并不顺利

过去两年，甲骨文花费数十亿美元帮助其他企业运行 AI。然而相比之下，自家公司全面引入 AI 的时间却晚得多。ChatGPT 和 Codex 投入使用后，甲骨文员工编写代码的速度大幅提升，同时也把原本隐藏在其他环节的瓶颈暴露了出来。甲骨文没有简单地把工具开放给员工，而是同步制定公司标准、安全控制措施和内部政策，三个月内使用率便达到 80%。OpenAI GPT-6 Astra 的使用成本达到其他模型的 2.5 倍，而许多任务并不需要调用如此昂贵的模型。例如，日常工作就可以交给成本较低的 Terra 处理。然而目前，开发速度提升还没有转化为更快的产品交付。甲骨文还被授权提前使用 Anthropic 用于扫描代码安全漏洞的 Mythos Preview 模型。短短两周发现的潜在问题就超过甲骨文此前一整年的发现数量。