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Nvidia 团队新论文：AI 自动优化框架节省一半 token
Nvidia 团队的新论文 SoL-Pi 发现，AI 编码代理在 7×24 小时自主运行时，token 消耗是第一瓶颈。他们通过自动化研究流水线，在 3000+ 次运行中筛选出 4 个机制，包括 Action Fusion、Context Compact 等，使 EdgeBench 51 个任务 token 流量减少近一半（-49%）。
当前结论
Nvidia 团队的新论文，用 AI 自动优化框架，让 AI 自己研究怎么省钱，结果真的省了一半 token，比直接用 Codex 或 Claude Code 每小时省 8.75 到 13.50 美元。
3 个信源78° AI 热度最后更新 2026/9/19 00:21:36
证据链
3 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件，不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据，不自动推断冲突。