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Bespoke Labs 发布开源复刻模型 Bespoke Nimble，逼近 TypeSafe Jev 表现
Bespoke Labs 发布开源复刻模型 Bespoke Nimble，其数据、模型权重和训练配方全部公开。项目仅用两天时间构建，在“快速结构化决策”任务上，用 9B 小模型逼近了 Jev 的表现。核心创新是“最小差异样本对训练”，通过构造几乎相同的样本对并微调一个“焦点事实”，迫使模型学会判别哪些证据真正影响决策。训练使用 Qwen3.5-9B 做 LoRA 微调，仅一个 epoch。在 324 条保留评测集上，Nimble-9B 准确率 90.1%，而 Jev 为 93.2%。
当前结论
朋友复刻了 TypeSafe Jev，公开了所有数据和模型，用 9B 模型就逼近了 Jev 的表现，还公开了训练方法，值得看看。
11 个信源78° AI 热度最后更新 2026/9/18 23:59:34
证据链
11 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件，不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据，不自动推断冲突。