Cognition 团队开源 Jev-like 决策模型 Kev，基于 Qwen3 底座

Cognition 团队发布了开源的 Jev-like 决策模型 Kev，使用 Qwen3 底座和 LoRA 适配器。Kev-8B 在未训练过的域外数据上准确率为 79.6%，托管专有模型 Jev 为 85.7%。模型支持自行训练和本地部署，有 0.6B、4B、8B 三种参数量。Kev-4B 在 32GB Mac 上以 bf16 服务时，五个问题约 300ms；H100 上约 40ms。