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五款 7B-8B 开源模型土耳其语文档问答评测：本地 6GB 显卡跑出 49%-75% 准确率
一篇 arXiv 论文评测了五款 7B-8B 开源模型在土耳其语领域文档问答上的表现。主基准基于 109 页工业研发报告构建 100 道验证题，再用 112 页公共部门报告和独立 100 题集复现，全部在 6GB 显存的 NVIDIA RTX 3050 笔记本 GPU 上以 4-bit 量化本地运行。端到端准确率在 49% 到 75% 之间，评估协议通过证据标注把检索失败与模型推理失败分开。七种词法、稠密和混合检索配置经 McNemar 检验后，均未显著超过字符 TF-IDF 基线。
当前结论
有人在 6GB 显存的笔记本上，用土耳其语 109 页报告实测了五款 7B-8B 开源模型，还顺手证明花哨检索方案打不过 TF-IDF，做 RAG 的可以看看。
4 个信源41° AI 热度最后更新 2026/9/23 12:33:57
证据链
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现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件，不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据，不自动推断冲突。