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LlamaIndex 用置信度分数决定文档提取自动化阈值
LlamaIndex 发布博客，讨论如何用置信度分数控制文档提取的自动化程度。文章围绕置信度 cutoff、precision 与 recall、score coverage 和 score granularity 展开，说明阈值调高时自动化比例下降但准确率上升。团队用 ExtractBench 对比不同提取系统在置信度过滤后的表现，在 97% precision 目标下，LlamaParse Agentic Plus 过滤后达到 66.48% recall。
当前结论
Jerry Liu 讲了置信度分数怎么用：阈值高少自动但更准，低了反之，还拿 ExtractBench 跑了实测数据。
2 个信源73° AI 热度最后更新 2026/9/24 23:33:37
证据链
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