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Chamath 解释推理两阶段：prefill 吃算力，decode 吃显存带宽
Chamath 把 LLM 推理拆成 prefill 和 decode 两个阶段来谈。Prefill 是计算受限，靠大规模并行 GPU 加速，上下文越长越利好 Nvidia。Decode 则是显存带宽受限，因为每生成一个 token 都要扫描已有内容。
当前结论
Chamath 用两句话讲清了推理时 prefill 和 decode 的区别，想搞懂为什么 Nvidia 在长上下文里占优的可以看看。
2 个信源68° AI 热度最后更新 2026/9/28 05:50:00
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