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开源视觉决策模型 Valen:基于 Qwen3.5 的高频 Agent 反射层
Valen 是一款开源视觉决策模型,把 System 1 式快速决策从文本扩展到视觉场景。它底层用 Qwen3.5-0.8B/2B 做视觉与文本表征,接一个共享决策头,在看图后对候选动作直接打分并输出概率。适合 GUI Agent 判断弹窗与按钮状态、游戏 Agent 走位、机器人避障停/绕/推等高频决策。官方数据显示单步决策耗时 122–128 ms,四局并行可在 1.24 秒内完成。
当前结论
看图直接给候选动作打分的开源小模型,底座是 Qwen3.5-0.8B/2B,单步 122ms,做 GUI Agent 或机器人反射层挺合适。
3 个信源73° AI 热度最后更新 2026/9/28 09:45:43
证据链
3 个信源冲突核查
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