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ETH Zurich 用强化学习让机械手靠指尖行走,敲键盘准确率 90%

苏黎世联邦理工学院软体机器人实验室基于市售五指仿人机械手,配合 20 个驱动关节、树莓派机载计算机和电池,实现自主指尖行走,整机重 818 克。训练在 NVIDIA Isaac Lab 仿真平台用强化学习完成,以稳定姿态和前进为奖励信号。该机械手在 14 种室内外表面完成爬行,25 次被碰倒中 21 次能自主站起。它还能敲键盘,按键正确率 90%,并通过推箱子游戏完成毫米级定位操作。

当前结论

ETH Zurich 把现成机械手改成了会走路的小机器人,能在草地碎石上爬、摔了能自己爬起来,还会敲键盘和推箱子,论文挂在 arXiv 上可以看看细节。

3 个信源56° AI 热度最后更新 2026/9/29 04:55:40

证据链

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冲突核查

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