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EASE：自适应行为技能策展框架
研究人员提出EASE框架，解决自进化代理中技能策展的跨执行器退化问题。该框架通过在线行为档案和强化学习，在ALFWorld、ScienceWorld和WebShop基准上测试，使用Qwen3-8B/32B、GPT-OSS-120B、Kimi K2.6等模型。EASE减少34.5-41.0%的技能数量，提高技能检索36.3-38.7%，测量编辑效用提升51.8-60.0%，减少推理令牌9.1-14.5%。
当前结论
MIT团队发布EASE框架，让一个技能策展器适应不同执行器行为，比传统方法更高效。
2 个信源58° AI 热度最后更新 2026/9/29 05:18:24
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