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LangChain团队开源模型路由方案
LangChain团队在开源Coding Agent「Open SWE」中构建了模型路由系统，根据任务难度将请求分发给不同价位模型。在973个线程的A/B测试中，中位成本降低64%（$2.61→$0.94），质量无统计学显著差异。路由系统使用GLM-5.3-Flash、GPT-5.6 Sol和GPT-6 Astra三个层级模型，56%请求走balanced路径，34%走fast路径。
当前结论
LangChain团队教你如何在Agent Harness里构建模型路由，降低64%成本还不影响质量，还能学到Jev决策模型的使用技巧。
3 个信源67° AI 热度最后更新 2026/10/2 11:40:39
证据链
3 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件，不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据，不自动推断冲突。