主要来源Aravind Srinivas
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Perplexity发布多项开源贡献
Perplexity近期发布了多项开源项目。pplx-decider-v1-27b是多模态决策模型，在11个基准测试中平均得分85.7%，领先Jev模型。pplx-embed-v2-context-9b-preview是上下文嵌入模型，在ConTEB和turbopuffer context-bench上表现最佳。Lily是针对Apple Silicon的本地推理引擎，使用Rust和自定义Metal内核，比MLX-LM快1.23倍预填充和1.35倍解码。
当前结论
Perplexity一口气发布了7个开源项目，从多模态模型到本地推理引擎，每个都有具体性能数据。
3 个信源73° AI 热度最后更新 2026/10/2 20:29:30
证据链
3 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件，不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据，不自动推断冲突。