RETRACE 从 CI 修复历史中提取可复用经验，提升智能体修复成功率

论文提出 RETRACE 框架，用于从包含多次失败尝试和无关改动的 PR 历史中重建问题级修复经验。该框架结合从通过版本反向推理的 endpoint 视图和沿提交历史正向追踪的 development 视图，并用 CI 执行证据对齐两种视图。在 CI-REPAIR-BENCH 的 565 个 PR 级修复（覆盖 101 个仓库、12 类故障）上，RETRACE 将 mini-SWE-agent 配合 MiniMax-M2.5 的 Pass@1 从 19.6% 提到 31.9%，配合 DeepSeek-V4-Flash 从 23.3% 提到 32.8%，Codex 在匹配子集上从 15.5% 提到 27.5%。