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微软发布 Microsoft-Decision-1：基于 Qwen3.5-9B 的单次前向传播决策模型
微软推出 Microsoft-Decision-1，基于 Qwen3.5-9B 后训练，专门优化单次前向传播的决策打分，可做是非判断、多选、评分和评分卡式回答审核。这类模型用于 Agent 工作流中的路由、分类、审核等串行判断：20 步决策若每步多 100ms，整体就慢 2 秒。微软称其 P50 延迟比 GPT-6 Sol 快约 35 倍，比 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍。定价与 Jev 相同，输入 0.042 美元，输出免费。
当前结论
微软基于 Qwen3.5-9B 出了个决策小模型，专管 Agent 流程里的判断打分，比 GPT-6 Sol 快 35 倍，输出还免费。
7 个信源43° AI 热度最后更新 2026/10/9 23:04:50
证据链
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