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ProgramGym框架助力长时程序复制智能体训练
ProgramGym框架包含Program-Env和Program-Agent两部分,通过反馈驱动循环构建可验证训练环境。该框架已生成1,648个涵盖C、C++、Go和Rust语言的训练环境。实验显示,在ProgramBench基准上,使用该环境微调Qwen3.8-27B模型性能从34.87%提升至42.84%,Program-Agent进一步将基线和SFT模型性能提升至55.71%和56.25%。
当前结论
清华团队推出ProgramGym框架,能构建1648个训练环境,让Qwen3.8-27B模型性能提升近8个百分点,甚至超过一些旗舰模型。
6 个信源58° AI 热度最后更新 2026/10/9 11:09:54
证据链
6 个信源冲突核查
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