Artificial Analysis 上线缓存命中率与按提供商 Cost per Task 数据

Artificial Analysis 在其追踪的每个模型端点上公开实测缓存命中率，并用它计算开放权重模型的 Cost per Task。GLM-5.3 (max) 在不同提供商之间的 Cost per Task 相差约 9 倍，从 Makora 的 $0.92 到 Nebius 的 $8.68。两者缓存命中率都接近 100%、输出价格同为 $4.40/1M tokens，差距主要来自缓存输入定价：Makora 收 $0.10/1M，Nebius 不提供缓存折扣、按 $1.40 全价计费。25 个端点的缓存命中率从 41%（Multiverse Computing）到 100% 不等，其中 8 个达到 100%。