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MalwareFormer：字节级 Transformer 恶意软件检测框架
arXiv 论文提出 MalwareFormer，一个基于 Transformer 的字节级恶意软件检测框架，直接处理可执行文件的原始字节，无需人工特征工程或领域知识。传统方案依赖静态或动态分析的手工特征，需要专用工具和耗时分析，CNN 类方法又难以捕捉可执行文件内的长距离依赖。MalwareFormer 在分类指标上达到 98.35% 准确率、98.32% 宏 F1，误报率仅 1.94%，全面超过基线方法。
当前结论
MalwareFormer 直接啃二进制字节就能抓恶意软件，不用逆向分析，准确率 98.35%，误报不到 2%。
3 个信源53° AI 热度最后更新 2026/10/13 17:37:17
证据链
3 个信源冲突核查
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