OpenAI 的 ω≤9/4 矩阵乘法上界构造推广至任意特征域

一篇 arXiv 论文改进了 OpenAI 2026年10月2日预印本《An Upper Bound of 9/4 for the Matrix Multiplication Exponent》中 Proposition 3.1 的共享张量腿分离构造。当 M 个张量块共享第一个空间时，M+n-1 份拷贝即可退化到全直和，把源拷贝数从 5M 降到 2M-1。新构造只用多项式插值和截断局部替换，不依赖单位根或阶乘分母，在任何含足够多不同元素的域上都成立。论文还验证了原预印本剩余的谱与离散增长论证与特征无关，因而在代数闭包上每个特征都有 ω≤9/4。