Agaram 2.5B：首个从零训练、支持工具调用的泰米尔语优先模型

Murai Labs 发布 Agaram 2.5B，一个 2.5B 参数的泰米尔语-英语双语模型，用 8 张 H100 在约 6 天内从零训练，数据约 500 亿 token，其中 58% 为泰米尔语。模型经 134,428 条对话的监督微调后支持泰米尔文、拉丁化泰米尔和英文回复，并能调用工具：在 25 个工具提示上 23 次选对工具。翻译成绩在 FLORES 全部 6 个方向超过 Sarvam-1，进泰米尔语 chrF 达 54.3 对 49.2，母语泰米尔 IndicIFEval 从 10.0% 提升到 19.3%。短板是知识类问答接近随机水平，50 个日常问题中约 46% 回复被判定可用，失败几乎都是事实错误。两个模型总成本约 1.33 万美元，权重与 GGUF 文件已开源。