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AMD MI355X 跑分出炉:Artificial Analysis 将其纳入 AA-AgentPerf 对比 NVIDIA

Artificial Analysis 把 AMD 的 MI355X 加入了自家的 AA-AgentPerf 基准,该基准通过重放真实的智能体编程会话来测量推理性能,覆盖 DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.2/5.3 和 Kimi K3 四个模型。MI355X 拥有 288GB HBM3E(B200 为 180GB)和约 10 PFLOPS 的 FP4 算力。在 DeepSeek V4 Pro 0813 上,MI355X 在每用户 35-75 tok/s 区间比 B200 每兆瓦多输出 15% 到 40% 的吞吐。但在高负载场景下差距明显:DeepSeek V4.1 Flash 在每用户 100 tok/s 时约为 128M tokens/s/MW,而 B200 达到约 193M,B300 达到约 220M。Kimi K3(2.8T 参数)上单智能体速度为 152 tok/s,低于 B300 的 235 tok/s。

当前结论

AMD MI355X 和 NVIDIA B200/B300 跑智能体工作负载的对比数据来了,DeepSeek V4 Pro 上每瓦吞吐反超 B200 最多 40%,但高负载下被拉开,想选卡部署的可以看数据。

11 个信源71° AI 热度最后更新 2026/10/14 17:12:24

证据链

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主要来源Artificial Analysis
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冲突核查

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