LlamaIndex 发布 ExtractBenchPro：面向真实长尾文档抽取的基准

LlamaIndex 团队推出 ExtractBenchPro，聚焦试算平衡表、测井曲线、现场图审核等复杂真实文档抽取场景。现有基准已被前沿模型刷到饱和，其最便宜模式在旧基准 ExtractBench 上得分已超过 93%。新基准考核文档图例约定、内部术语交叉引用、多来源聚合推理、图表读点等难点，核心指标为整份文档完美率。当前最强的 Codex with Astra 在 Value F1 上约 58%，但成本接近每页 1 美元；LlamaParse agentic/agentic plus 模式为 20-40%，价格更适合生产环境。基准已在官网、GitHub 和 HuggingFace 开放。