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Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数、1M 上下文、支持全模态输入
Meta 开源 Muse Spark Open 大模型，总参数 816B、激活 42B，支持 1M 上下文和全模态输入。62 层中 46 层用 2048 token 滑动窗口局部注意力，仅 16 层为全局注意力，跑满 1M 上下文的 KV Cache 约 34.6GB，官方建议至少 700GB 显存。配套发布的 PyTorch Helion DSL 算子在 NVIDIA GB300 上比手写 CUDA/CuTe 快 1.03x～3.95x。从测试表现看，这是一个 Agent 能力特化模型，编程能力不及 DeepSeek-v4.1-flash 等国产旗舰。OpenRouter 上定价为输入 $1.25/M tokens、输出 $4.25/M tokens。
当前结论
Meta 开源了 816B 的 Muse Spark Open，主打 1M 上下文和 Agent 任务，作者还算清了要跑起来得 700GB 显存，看看你的卡够不够。
11 个信源71° AI 热度最后更新 2026/10/15 21:43:47
证据链
11 个信源冲突核查
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