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微软完成 MAI-Base-2 预训练，2.8T 参数强于所有参测开源权重模型
微软宣布完成基础模型 MAI-Base-2 的预训练。该模型总参数 2.8T、活跃参数 80B，在 6,000 块 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天，平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%。微软称其性能强于所有参测的开源权重模型，预训练算力效率达到 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍。微软同时表示已启动 MAI-Base-3 的准备工作。
当前结论
微软自研基模 MAI-Base-2 训完了，2.8T 总参数，算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍，还放出了训练细节。
11 个信源81° AI 热度最后更新 2026/10/16 03:34:26
证据链
11 个信源冲突核查
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