Nick Cammarata 称 Agents 推翻 Polysemanticity，改进可解释性

Nick Cammarata 提出用 Agents 方法挑战神经网络可解释性领域的 Polysemanticity（多义性）假说，声称能显著提升 Interpretability 与 Alignment 效果。该内容来自 Latent Space 的 AINews 通讯。原文目前只给出了这一主张概述，未附具体实验数据或基准结果。