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LlamaIndex 发布 ExtractBench Pro，最难的文档抽取基准
LlamaIndex 发布 ExtractBench Pro 基准，聚焦真实世界长尾文档：图例约定、内部术语、多源聚合推理、电路图、文档内密集图表等复杂场景。现有基准已被前沿模型刷到 93%+ 以上，而 ExtractBench Pro 上表现最好的 Codex with Astra 也只有约 58% 的 Value F1，且成本接近每页 1 美元。LlamaParse 的 agentic/plus 模式得分 20-40%，但价格适合生产使用。基准已在网站、GitHub 和 HuggingFace 上开放。
当前结论
LlamaIndex 出了个文档抽取新基准，前沿模型只能拿 58 分左右，看看你们的 RAG 流水线还差多少。
9 个信源54° AI 热度最后更新 2026/10/16 22:45:10
证据链
9 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件，不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据，不自动推断冲突。