英伟达优化 Kimi K3 推理速度，提升 1.68 倍

调研机构 SemiAnalysis 10 月 18 日发文称，英伟达通过一项上游 vLLM 优化，让 2.8 万亿参数的 Kimi K3 模型达到 423 tok/s/user 的推理速度，在相同硬件 GB300 NVL72 上性能提升 1.68 倍。该优化由英伟达 CentML 工程师 Benjamin 完成，采用 Cute DSL 编写解码专用内核，通过大规模 Megakernel 融合实现。这个 Megakernel 包含 1.2 万行代码。英伟达还在为 vLLM 开发 DeepSeek V4.1 等其他模型的优化。