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微软披露 MAI-Base-2 训练细节：2.8T token 模型用 1.6 万张显卡训练 38 天
微软公开了 MAI-Base-2 模型的训练配置：该模型使用 2.8T token 数据训练，算力投入为 1.6 万张显卡，训练周期 38 天。这组数据表明，3T 规模左右的基座模型可以在约一个月的周期内完成训练并发版。训练成本与周期的量化指标此前很少被厂商明确披露。
当前结论
微软把训练账本公开了：1.6万张卡、38天、2.8T token 就出一个新基座，想知道大厂训练节奏的可以看看。
2 个信源66° AI 热度最后更新 2026/10/18 13:32:51
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