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MemCompile 提出查询条件化记忆编译，LoCoMo 达 80.52%
论文提出 MemCompile，一个面向长期对话记忆的查询条件化证据编译框架。Address Plane 通过源链接描述符和容量感知 Cells 定位相关支持，并将异构检索结果归一化为稳定的 SourcePacket 身份。Evidence Plane 在有界证据预算内分配互补数据包，把保留的断言渲染成可直接作答的上下文。MemCompile 在 LoCoMo 上取得 80.52% 的 Judge Accuracy，并在 LongMemEval-S 上验证了跨基准的泛化能力，将质量-成本 Pareto 前沿推向更高质量区间。
当前结论
解决智能体长期记忆检索结果零散难用的老问题，把散落的记忆片段编译成能直接作答的上下文，LoCoMo 跑出 80.52%，做 Agent 记忆的可以看看。
3 个信源38° AI 热度最后更新 2026/10/16 11:15:29
证据链
3 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件，不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据，不自动推断冲突。