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CoEvo-RSI 论文提出模型与执行框架协同进化框架，缓解脑身不匹配问题
arXiv 论文提出 CoEvo-RSI，一个递归自我改进（RSI）框架，通过元智能体基于共享进化档案和执行反馈，双向继承历史执行框架设计与模型 checkpoint 选择或合并。该方法仅用自身拒绝采样轨迹做 SFT，就让 Qwen3.5-9B 在多个垂直任务上与更大模型竞争。在 TraceElephant 多智能体失败归因上比 DeepSeek-V4-Pro 高 14.16 个百分点的 agent 准确率，在 HomeBench VM 智能家居指令遵循上比 GLM-5.3 高 4.90 个百分点的成功率。
当前结论
一篇研究智能体自我改进的论文，Qwen3.5-9B 用它这套框架跑赢了 DeepSeek-V4-Pro 和 GLM-5.3，做 agent 的可以看看思路。
2 个信源27° AI 热度最后更新 2026/10/18 07:38:03
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