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Eagle Corp 开源 EAGLE-4：自适应推测解码加速 LLM 推理
Eagle Corp 发布开源推测解码方案 EAGLE-4，单一 drafter 可根据 batch size、硬件和负载自适应调整解码策略，同时保持目标模型的输出分布。官方使用 Qwen3.8-27B 作为目标模型进行测试，在 4 块 NVIDIA B300 上达到 961.6 tokens/s。Eagle 是一家 AI 推理平台公司，客户包括 NVIDIA、Meta、Intel、AMD 和 Perplexity。
当前结论
做 LLM 部署的可以看看，EAGLE-4 开源了，推测解码能自适应硬件和负载，Qwen3.8-27B 实测跑到 961.6 tokens/s。
11 个信源58° AI 热度最后更新 2026/10/20 22:02:03
证据链
11 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件，不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据，不自动推断冲突。