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DeepSeek V4.1F 在 Ascend 950DT 与 GB200 上的推理吞吐对比
根据 9 月 30 日基准测试,DeepSeek V4.1F+GB200 解码上限在 100 tps 下达 131K 上下文,而 950DT 配 CANN 仅 5K,差距 5 倍到 7.4 倍(230 tps 时为 20K 对 2.7K)。作者指出 DeepInfer 在 Nvidia 侧用了 EP64-128/DP64-128 大规模专家并行,而 DeepSeek 三周前在 DeepEP-Ascend 中承认 EP64-128 尚未优化,正与华为改进。若该优化在内部已解决,950DT 在 128 芯片超节点上可能提升到约 8-10K。按每 NVL72 机架 1000 万美元、每颗 950DT 传 3.7 万美元估算,盈亏平衡点约为每芯片 6.8K tokens/s,作者建议 DeepSeek 用不到 10 亿美元的小规模 Blackwell 集群覆盖 API,后训练推理全面转向 Ascend。
当前结论
DeepSeek V4.1F 跑在华为 950DT 上比 GB200 慢 5 到 7 倍,这篇拆解算了芯片单价和优化空间,推理党值得看看这笔账怎么算的。
11 个信源79° AI 热度最后更新 2026/10/21 05:04:59
证据链
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