Recursive 发布 Flint：本地编码模型，MacBook Pro 上跑出 125+ tokens/sec

Recursive SI 发布首个模型 Flint，定位本地快速编码模型，由其自动化研究系统 Eureka Machine 构建。官方称速度最高可达同类模型的 2 倍：MacBook Pro 上超过 125 tokens/sec，RTX Spark 上超过 150 tokens/sec。模型从零开始训练，用时不到 4 个月，权重已在 Hugging Face 开放，可在本地框架运行，也可在 OpenCode 或 Pidot 上免费试用。