开源模型 MemT 1.0 发布，能跨对话复用记忆

开源模型 MemT 1.0 可以把早期交互中的信息用在后续任务里，比如把用户昨天对类似任务的反馈用到今天的新任务上。它采用 Mixture-of-Storage（MoS）架构，由多个 memory expert 组成，并通过两个路由器控制信息的写入和读取。与传统 Mixture-of-Experts 不同，MemT 的每个 memory expert 每次都参与运算，只是权重不同。这样一来，模型无需访问原始对话，也能累积并复用此前交互中的信息。