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在 Amazon Bedrock 上使用 Prompt 缓存优化 OpenAI 模型的智能体运行成本

智能体每执行一步都会重新读取完整上下文,包括工具定义、指令和历史记录,这带来重复的输入开销。AWS 官方博客介绍了在 Amazon Bedrock 上针对 OpenAI 模型配置 prompt 缓存的做法,让同一轮对话中不变的部分不必每次重发。文中给出了具体的缓存模式,用于降低输入 token 成本并减少延迟。

当前结论

智能体每跑一步都要重读全部上下文,这篇 AWS 博客教你在 Bedrock 上给 OpenAI 模型配 prompt 缓存,省钱又降延迟。

11 个信源36° AI 热度最后更新 2026/10/26 17:27:20

证据链

11 个信源
主要来源AWS Machine Learning Blog
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相关来源 1Artificial Analysis
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相关来源 9Vaibhav Srivastav
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相关来源 10TestingCatalog
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冲突核查

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