ReGE框架：让智能体用自身执行记录合成经验指南

ReGE是一个把智能体历史执行记录转化为可复用经验指南的框架，其主实现ReGE-Syn只需一次coach调用即可完成记录与工件的综合，无需参数更新或更强的teacher模型。在四个基准上，ReGE让GPT平均提升9.9个百分点、Claude提升8.8个百分点。与AggAgent相比，ReGE-Syn在BrowseComp-Plus匹配子集上将GPT的指南构建token减少98.2%、Claude减少95.5%。作者称该方法可用于低成本整合并行智能体系统（如agent swarm）的执行记录。